|
|
Querying RDF graphs stored in a relational database using SPARQL and R2RML
Chaloupka, Miloš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
RDF formát se stává populárním způsobem jak prezentovat data. Zveřejněná data jsou pak snadno dostupná a i dotazovatelná, bez nějakých podrobných implementačních znalostí. Ale nejčastějším způsobem, jak jsou uložena strukturovaná data, jsou v současné době relační databáze. Ty těží z dlouhé teoretické i praktické historie, nicméně nejsou uzpůsobeny k tomu, aby nějakým snadným způsobem prezentovaly data. Je nezbytné propojit tyto dva světy, pomocí určeného mapování zveřejnit data uložena v relační databázi v RDF formátu. V předložené práci studujeme algebru dotazovacího jazyka SPARQL a~vytváříme algoritmus, pomocí kterého jsme schopni vytvořit virtuální SPARQL endpoint nad relačnímy daty. Získané znalosti použijeme k implementaci nástroje, který daný algoritmus používá, čímž ukážeme jeho použitelnost. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Querying RDF graphs stored in a relational database using SPARQL and R2RML
Chaloupka, Miloš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
RDF formát se stává populárním způsobem jak prezentovat data. Zveřejněná data jsou pak snadno dostupná a i dotazovatelná, bez nějakých podrobných implementačních znalostí. Ale nejčastějším způsobem, jak jsou uložena strukturovaná data, jsou v současné době relační databáze. Ty těží z dlouhé teoretické i praktické historie, nicméně nejsou uzpůsobeny k tomu, aby nějakým snadným způsobem prezentovaly data. Je nezbytné propojit tyto dva světy, pomocí určeného mapování zveřejnit data uložena v relační databázi v RDF formátu. V předložené práci studujeme algebru dotazovacího jazyka SPARQL a~vytváříme algoritmus, pomocí kterého jsme schopni vytvořit virtuální SPARQL endpoint nad relačnímy daty. Získané znalosti použijeme k implementaci nástroje, který daný algoritmus používá, čímž ukážeme jeho použitelnost. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
host ::
RSS.